論文>機械工業論文>視頻監控中多目標跟蹤數據關聯算法研究

                                    視頻監控中多目標跟蹤數據關聯算法研究

                                      
                                    編號:99-583389 | docx 格式 | 4.84M | 62 頁
                                    視頻監控中多目標跟蹤數據關聯算法研究

                                    2萬字 62頁 包括外文翻譯,原創作品,已通過查重系統



                                    摘 要
                                    近年來,信息技術和傳感技術的快速發展,使得視頻監控系統在通信、交通、軍事、商業、電力等多個領域得到了廣泛的應用。但由于實際的環境比較復雜,且監控目標的運動具有隨機性,在進行多目標跟蹤時難以形成一種適用于各種情況的有效算法,目前的算法仍存在跟蹤精準度不夠,運算時間太長等問題。因此,對于視頻監控系統的研究,其中重要的一個方面是如何提高多目標跟蹤的有效性,降低跟蹤偏差,以及在保證精度基礎上大大減少計算量,確保目標跟蹤的實時性。
                                    本文重點研究視頻監控中多目標跟蹤的有關內容尤其對數據關聯算法進行系統地學習。針對傳統JPDA算法中存在的拆分確認矩陣算法比較繁瑣的問題,形成了改進算法。本文的主要工作包括:
                                    (1)闡述了視頻監控以及多目標跟蹤所涉及的一些主要的技術,對目標跟蹤的各個環節作出了具體的分析。
                                    (2)介紹了數據關聯技術。重點研究其中四種基本的數據關聯算法。
                                    (3)對傳統JPDA算法進行改進。依據分支界限的思想實現拆分確認矩陣的算法改進,簡化關聯算法,從而降低計算量,有利于多目標跟蹤的整體性能的提升。
                                    依據仿真結果,本文的改進算法能夠更加高效地實現多目標的跟蹤,并應用于視頻監控系統。


                                    關鍵詞:視頻監控;多目標跟蹤;數據關聯;分支界限思想



                                      
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