論文>機械工業論文>基于聲信號分析的故障診斷系統的設計

                                    基于聲信號分析的故障診斷系統的設計

                                      
                                    編號:99-583323 | doc 格式 | 1.36M | 50 頁
                                    基于聲信號分析的故障診斷系統的設計


                                    2.35萬字 50頁 原創作品,已通過查重系統

                                    摘 要

                                    機械設備故障診斷對于在生活生產中對于機械設備的安全可靠運行,預防和避免重大災難性事故的發生具有重大意義。目前采用的故障診斷技術主要是基于振動信號的測量和分析。然而在一些不適合安裝振動傳感器的場合,例如高溫、高腐蝕、有害環境中。有必要尋找一種有效的非接觸式監測和分析手段。聲音作為一種機械波,是通過振動向媒介輻射能量的結果,聲音信號中包含著豐富的機械設備狀態信息,是一項重要的衡量指標。因此,通過對聲音信號進行處理和分析,就可以發現機械設備的運行狀態,對設備狀態進行實時監測和故障診斷。本文對聲音信號處理在機械故障診斷中的應用進行了研究,并通過實驗驗證了理論方法,并形成了一種簡單有效的故障診斷方法,具體開展了以下幾方面的研究工作:
                                    (1)對基本機械結構及典型機械故障進行了了解,并著重研究了基于聲音信號處理的機械故障診斷的基本理論和方法。并將理論和實際結合,對日常生活中常見的自行車機械故障進行了研究,并進行了故障診斷實驗。
                                    (2)學習了通過使用軟件MATLAB編程直接利用計算機聲卡作為數據采集通道進行聲音信號采集的方法;
                                    (3)研究了在故障診斷方面聲音信號處理的基本方法,包括對聲音信號進行消噪、分幀、特征信號分離、特征量提取等,使用了包括濾波、窗函數分幀、時域統計指標計算、快速傅里葉變換、自相關功率譜等具體的信號處理方法。
                                    (4)結合實驗印證了理論知識,并形成了一套簡單有效的故障診斷方案,能對實驗中設置的典型故障進行診斷。


                                    關鍵詞:機械;故障診斷;聲信號處理;時域統計特征;自相關;頻譜


                                      
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