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                                    基于声信号分析的故障诊断系统的设计

                                      
                                    编号:99-583323 | doc 格式 | 1.36M | 50 页
                                    基于声信号分析的故障诊断系统的设计


                                    2.35万字 50页 原创作品,已通过查重系统

                                    摘 要

                                    机械设备故障诊断对于在生活生产中对于机械设备的安全可靠运行,预防和避免重大灾难性事故的发生具有重大意义。目?#23433;?#29992;的故障诊断技术主要是基于振动信号的测量和分析。然而在一些不适合安装振动传感器的场合,例如高温、高腐蚀、有害环境中。有必要寻找一种?#34892;?#30340;非接触式监测和分析手段。声音作为一种机械波,是通过振动向媒介辐射能量的结果,声音信号中包含着丰富的机械设备状态信息,是一项重要的衡量指标。因此,通过对声音信号进行处理和分析,就可以发现机械设备的运行状态,对设备状态进行实时监测和故障诊断。本文对声音信号处理在机械故障诊断中的应用进行?#25628;?#31350;,并通过实验验证了理论方法,并形成了一种简单?#34892;?#30340;故障诊断方法,具体开展了以下几方面的研究工作:
                                    (1)对基本机械结构及典型机械故障进行了了解,并着重研究了基于声音信号处理的机械故障诊断的基本理论和方法。并将理论和实?#24335;?#21512;,对日常生活中常见的自行车机械故障进行?#25628;?#31350;,并进行了故障诊断实验。
                                    (2)学习了通过使用软件MATLAB编?#35752;?#25509;利用计算机声卡作为数据采集通道进行声音信号采集的方法;
                                    (3)研究了在故障诊断方面声音信号处理的基本方法,包括对声音信号进行消噪、分帧、特征信号分离、特征量提取等,使用了包括滤波、窗函数分帧、时域统计指标计算、快速?#36947;?#21494;变换、自相关功率谱等具体的信号处理方法。
                                    (4)结合实验印证了理论知识,并形成了一套简单?#34892;?#30340;故障诊断方案,能对实验中设置的典型故障进行诊断。


                                    关键词:机械;故障诊断;声信号处理;时域统计特征;自相关;频谱


                                      
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